언론사들이 인공지능을 책임감 있게 사용할 수 있도록 AI저널리즘 교육이 필요함
이를 통해 구성원들의 혁신과 역량 구축을 지원할 수 있도록 교육하는 것이 중요함.
인공지능이 언론과 저널리즘 분야 미친 영향과 레거시 미디어에 대응 방향
저널리즘과 인공지능이 만나 기사 작성, 정보 조사, 데이터 분석, 자동화 등 다양한 저널리즘 업무에 활용되기 시작했음.
인공지능 기술은 언론의 생산성과 효율성을 향상시키며 독자들에게 더욱 정확하고 맞춤화된 정보를 제공하는 데 기여
하지만 인공지능이 언론 환경에서 직면하는 도덕적, 윤리적, 법적 이슈와 인공지능이 정보 조작, 편향, 개인정보 보호 등과 같은 문제를 야기할 수 있는 가능성이 있고 이러한 문제에 대한 해결책을 모색해야 할 시기임.
1. 스페인 미디어의 인공지능 활용 사례
가. Politibot(폴리티봇): Politibot은 스페인의 정치 사실 확인을 위해 개발된 인공지능 챗봇
-이 챗봇은 사용자의 질문에 대답하고, 정치 성명문과 데이터를 분석 사실 확인을 제공
– Politibot은 스페인의 선거 및 정치 환경에서 정확한 정보를 제공
-거짓 정보와 편향을 식별하는 데 도움을 주는 데 초점을 맞춰
나. DatoBots(다토봇스):
스페인 신문사 엘파이스(El Pais)에서 개발된 인공지능 챗봇
– 스포츠, 경제, 정치 등 다양한 주제의 기사를 작성
– 데이터를 기반으로 한 기사를 작성하는 데 사용
-기자들은 이를 토대로 추가적인 리서치와 분석을 수행하여 완성된 기사를 발행
다. Factit(팍팃)
:스페인의 신문사인 푸블리코(Publico)가 개발한 인공지능 기반 사실 확인 도구
– 이 도구는 뉴스 기사와 소셜 미디어 게시물을 분석하여 허위 정보와 잠재적인 편향성을 식별하는 데 도움
-기사 작성 전 사실 확인 프로세스를 보조하여 신뢰성 있는 보도를 제공하는데 기여
2. 저널리즘 생산자 분야에서 다양한 방식으로 인공지능 활용
가.자동화된 기사 생성:
-AI는 큰 데이터 세트와 기사 템플릿을 활용하여 기사를 자동으로 생성
– 이를 통해 일상적이고 반복적인 기사 작성 작업을 자동화 기자들은 보다 높은 수준의 보도 활동에 집중할 수 있어
자동화 뉴스 생산 과정1)
1.데이터 수집 –사전에 지정된 소스 또는 데이터 마이닝(날씨, 증권, 데이터 등)
2. 주목 할만한 사건 이슈 식별-통계적 분석이나 토픽에 대한 사전에 정의된 규칙
(예를들어 골의 수가 승자를 결정한다는 내용을 인지 시킴)
3.정보 우선 순위를 지정
뉴스가치나 사전에 정의된 규칙을 근거
4.내러티브 생성
-기사 줄거리와 구조 구체화/언론사의 표준 스타일 적용
5.기사출고
-언론사의 콘텐츠 관리 시스템을 통한 자동 출고 또는 편집자 검토 뒤 기사 출고
나. 데이터 분석과 예측에 활용:
-AI 기술은 대량의 데이터를 분석하여 트렌드를 식별하고, 패턴을 파악
-예측 모델을 개발하는 데 활용 이를 통해 기사에 대한 인사이트를 얻고 독자들에게 좀 더 정확하고 신속한 정보를 제공
다. 자동화된 정보 조사:
-AI는 웹 크롤링, 자동 문서 분류, 정보 추출 등을 통해 다양한 소스에서 정보를 수집하고 분석.
-이를 통해 기자들은 빠르고 포괄적인 정보를 수집해 보도
3.인공지능 서비스를 제공해 독자가 얻는 편익
가. 개인화된 뉴스 추천:
-AI는 독자의 관심사와 행동 패턴을 분석 개인화된 뉴스 추천을 제공
-독자들은 관심 있는 주제에 대한 정보를 보다 쉽게 찾을 수 있고, 맞춤형 콘텐츠를 제공받아
나. 사실 확인과 가짜 뉴스 탐지:
– AI는 기사의 진실성을 판별하는 가짜 뉴스를 식별
– 자연어 처리와 기계 학습 기술을 활용하여 텍스트를 분석
– 신뢰할 수 있는 소스와 비교해 사실 확인을 지원
다. 정확성 증가
-인간 기자에 비해 편견과 주관성에 대한 영향 덜 받아
-AI알고리즘을 사용한 선거 결과 분석 투표수 통계 데이터 과거 추세와 편향 없이 예측 가능
4. 인공지능 활용을 위해 기자들을 어떻게 교육할까
기자들을 인공지능 기술에 대해 교육하는 것은 저널리즘 분야에서 디지털 변화에 적응하는 데 매우 중요
가.AI 기술에 대한 이해 촉진
-기자들에게 인공지능 기본 개념과 작동 원리에 대한 이해를 높여야 함
-이를 통해 AI 기술이 어떻게 동작하고 어떤 잠재력을 가지고 있는지 이해
나. 데이터 분석과 기계 학습 교육
-기자들에게 데이터 분석과 기계 학습에 대한 교육
– 데이터를 수집하고 분석하여 트렌드를 파악하고, 인사이트를 도출
-이를 활용한 콘텐츠 작성에 활용
다.새로운 도구와 기술의 학습
-인공지능을 활용하는 도구와 플랫폼을 기자들에게 소개
– 해당 도구의 사용법과 장점을 학습
-예를 들어 자동화된 기사 생성 도구, 데이터 시각화 도구, 정보 수집 도구 등을 활용하는 방법을 익히는 것이 포함
라.윤리적 고려 사항 강조
인공지능 기술을 사용할 때 윤리적인 고려 사항을 강조해야 함
-기자들은 사실 확인, 개인정보 보호, 편향성 분석 등에 대한 윤리적 책임을 이해하고 준수할 수 있도록 교육 받아야함
마.협업과 다양한 역할의 강화
– 인공지능의 도입은 기자들의 업무 환경을 변화시킬 수 있어야함
-따라서 팀 협업, 다양한 역할 수행, 새로운 역량 개발 등을 강조 기자들이 변화에 적응하고 유연하게 대처할 수 있도록 지원.
사.실전 기반 교육
-이론적인 교육 외에도, 실제 사례 연구, 프로젝트, 워크샵 등을 통해 기자들이 AI를 실전에서 활용하는 경험을 쌓을 수 있도록 해야함
5.결론: 검색이나 대답, 아닌 질문하고 확인하는 기자
– 자동 요약, 음성 인식 및 자막 생성, 이미지과 비디오 분석 등 다양한 기능에서 인공지능 응용 가능
– 저널리즘에서 AI를 활용할 때는 도덕적, 윤리적인 고려사항과 정확성을 유지하는 것이 중요
– AI를 기자들이 도구로 활용하기 위해서는 AI가 내놓은 결과를 맹신하지 않아야 함
– AI가 가지고 있는 특성 즉 특히 문장 속 단어 등 데이터 간 관계 추출물 일 뿐이라는 것을 이해하고 부작용 등을 항상 조심해야 함
– 이 과정에서 필요한 검색이 아닌 질문으로 얻어내는 능력이 중요해질 가능성이 대두
– 챗 GPT의 경우 이를 프롬프트 엔지니어링이란 용어로 설명할 수 있음
– 인공지능이 발전해 사람의 지능을 뛰어 넘을 것인지는 지켜봐야 하는 문제로 인공지능은 도구이며 기자들의 판단과 전문성은 여전히 필요
- 01. 박창섭 AI저널리즘 p59