2. 정보검색

방대한 양의 데이터베이스에서 자기에게 필요한 정보를 찾아내는 일련의 과정을 정보검색이라 한다. 메뉴방식과 명령어방식이 있는데 메뉴방식은 초보자에게 유리하지만 검색에 걸리는 시간과 비용이 많이 든다는 단점이 있다. 따라서 대부분 명령어방식으로 검색하게 된다. 이를 위해서는 끌어낼 수 있는 적당한 검색어를 선택하고 그것들을 알맞은 형태로 결합해야만 좋은 검색결과를 얻을 수 있다. 성공적인 탐색은 정확성, 적시성, 그리고 가장 중요한 요소인 적합성을 요구한다.
데이터베이스의 효율적인 검색과 관련한 전문가들의 조언을 소개하면,
①지시문을 다운로드하고 오프라인에서 편집프로그램으로 읽어라
②특정한 온라인 검색의 요령을 알려주는 기사를 클리핑한 뒤 보관해 둘 것
③키워드를 구성할 경우에는 공통된 단어(전치사나 관사)를 삭제할 것
④검색결과가 부족하다고 느낀다면 키워드에 ‘or’를 사용해 범위를 늘려볼 것
⑤와일드 카드를 사용해 검색시간을 줄일 것
⑥첫 시도가 실패하면 몇 가지 키워드 결합을 재작성해 시도해 볼 것
⑦전체 검색과정을 캡처해 검색이 끝난 뒤 검토해 볼 것
⑧전문출판물을 읽을 것
⑨키워드의 철자, 특히 인명에 주의할 것
⑩많은 서비스가 되는 온라인 도움말을 이용할 것
⑪의문이 있을 경우 운영자에게 문의할 것
⑫검색시간을 특정 시간(비프라임타임)으로 한정할 것

1)정보검색의 종류
(1)축적 정보의 내용에 의한 구분
①참조검색 : 참조사항을 검색하는 것으로 서지사항의 검색을 예로 들 수 있다. 종래의 정보검색은 거의 다 여기에 해당하는 것으로 경우에 따라 문헌의 초록 또는 문헌의 주제를 나타내는 키워드가 포함되기도 한다.
.정기간행물기사색인(http://www.nanet.go.kr/indexasp)
.미국의회도서관(http://lcweb.loc.gov/catalog)
②사실검색 : 데이터 검색으로 데이터 또는 사실을 검색하는 것
.연구개발정보센터(KORDIC)의 사실정보 DB(http://www.kordic.re.kr/ ~fact/index1asp)
③전문검색 : Full-text를 축적해 놓은 데이터베이스에서 서지 데이터뿐만 아니라 필요한 문장이나 원문 전부를 검색하는 것
.KINDS(종합뉴스데이터베이스)의 신문기사정보(http://www.kinds.or.kr)

(2)탐색시간을 기준으로 한 구분
①소급검색(Retrospective Search) : 검색 시점까지 축적된 과거의 정보를 검색. 요구가 생기고나서부터 검색이 이루어지기 때문에 요구검색이라고도 한다.
②최신정보주지(Current Awareness) : 앞으로 발생되는 정보를 대상으로 한 검색. 새로 입수되는 정보를 이용자에게 알리는 서비스.
③SDI(Selective Dissemination of Information) : 특정 개인이나 단체가 필요한 주제를 선정, 등록하여 놓고 신착 정보가 입수될 때마다 검색하여 해당 정보를 자동적, 정기적으로 제공하는 서비스. 이용자의 프로필을 컴퓨터에 기억시켜 놓고 신착 정보와 프로파일을 대조하여 조건에 적합한 정보를 이용자에게 자동적으로 배포하는 서비스.
.Web Notification Service(http://www.stpt.com/default.asp)
2)정보 검색기법
일반적으로 불리언 연산자(AND, OR, NOT)를 이용한 검색방법이 온라인 데이터베이스에서 가장 널리 쓰이고 있는데 탐색의 범위를 제한하거나 확장하기 위해 용어들을 조합하는 방법이다.

(1)연산자 AND(A.B)
AND는 서로에게 묶여진 특정 용어를 포함하고 있는 자료만을 검색하도록 제한하는 교집합을 만드는 연산자다. 예를 들어 ‘신문 AND 인터넷’은 ‘신문’과 ‘인터넷’ 두 단어 모두를 수록한 정보만을 찾도록 한다. 이와 같이 AND는 검색을 좁히고 한 개념과 다른 개념을 동시에 검색하고자 할 때 사용된다. 이는 정도율(精度率)을 높이고자 할 때 사용한다.

(2)연산자 OR(A or B)
OR는 더 포괄적인 정보를 요구할 때 사용되는데 합집합의 개념이다. 예를 들어 ‘신문 OR 인터넷’은 ‘신문’ 또는 ‘인터넷’ 어느 한 단어만이라도 포함하고 있는 모든 정보를 찾도록 한다. 이는 재현율을 높이지만 AND에 비해 정도율은 떨어진다.

(3)연산자 NOT(A-B)
NOT 연산자는 포함시켜서는 안되는 차집합의 개념으로 보다 정확한 탐색결과가 나오도록 하면서 원치 않는 정보가 검색되지 않도록 한 주제를 제외시킬 때 사용한다. 예를 들어 ‘신문 NOT 인터넷’은 ‘신문’은 수록되어 있으되 ‘인터넷’은 수록되지 않은 정보를 찾도록 한다.

이외에 검색의 정확도를 높이기 위해 인접연산자를 이용한 기법이 사용되는데 이는 한 단어 바로 다음에 다른 단어가 오고 그 사이에는 어떤 단어도 오지 않는 정보를 찾을 때 이용된다. 예를 들면 ‘무선 ADJ 전화’는 정확히 ‘무선전화’를 포함하고 있는 정보만을 찾아내고 ‘무선’이라는 단어와 ‘전화’라는 단어가 따로 떨어져 수록된 정보는 제외시킨다.
또 다른 기법으로서 절단기법(Truncation)이 있다. 이는 키워드를 정확히 모를 경우나 인명을 검색하고자 하는데 철자를 잘 알지 못할 경우 사용할 수 있다. 예를 들어 journal?로 탐색하면 journal, journalism, journalist 등 journal로 시작되는 단어를 보여준다.