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4. 다른 통계에의 응용

1) 고용통계 분석 사례
앞에서 예로 든 ‘도시가계조사’를 바탕으로 한 분석은 통계정보시스템에서 제공하는 다른 통계자료에도 거의 그대로 응용할 수 있다. 매달 통계청이 발표하는 ‘경제활동인구조사’는 대표적인 예라 할 수 있다. 흔히 ‘고용동향’ 통계라고 부르는 이 통계조사는 경제활동인구, 경제활동참가율, 실업률, 실업자수, 취업자수를 주요항목으로 하여, 성별, 연령별, 행정구역별로 이를 세분해 조사한다. 또 취업자 수의 경우 업종별, 산업별 세부통계가 있으며, 종사자 지위별(상용직, 임시직, 일용직 등)로 나눠져 있고, 실업자에 대해서도 다양한 세부통계를 제공한다. 이들 원자료를 바탕으로 다양한 분석정보를 생산할 수 있다. 고용이 늘고 있는 업종과 감소하고 있는 업종을 따져볼 수 있다. 비정규직의 비중이 늘어나는 추세인만큼, 그에 대한 구체적인 실태를 분석해볼 수도 있다. 지역별로 실업률 추이를 분석해 지역별 고용동향을 면밀히 따져볼 수도 있다. (삭제) 고용통계를 분석하면, 청년실업 문제 외에도 고용시장에서 일어나고 있는 여러 변화를 구체적으로 분석할 수 있다. 예를 들어 산업별 취업자 수의 추이를 따져봄으로써, 어떤 산업분야가 고용을 새로 창출하고, 어떤 산업의 고용흡수력이 떨어지고 있는지를 알아볼 수 있다. 여기서는 제조업 취업자의 비중이 계속해서 줄어들고 있는 실태를 확인해보자. 산업별 취업자수에 대한 통계자료는 ‘경제활동인구조사’ - ‘취업자’를 누른 뒤 나오는 ‘성 및 농가?비농가/산업별’ (년, 분기, 월 :2000.01 ~ 2003.05 )이란 테이블에 들어있다. 통계 테이블에 대한 설명에서 볼 수 있듯이 데이터는 2000년 이후의 것이다. 이는 산업분류가 2000년부터 새로 바뀌었기 때문이다. 2000년 이전의 구 산업분류에 따른 통계는 ‘경제활동인구조사 - 취업자’로 찾아들어가면 ‘산업직업별 2000년 이전’이란 분류항목이 맨 위에 나타난다. 여기에서 찾을 수 있다. 먼저 2000년 이후 전체 취업자와 제조업 취업자 수를 알아보자. 통계테이블 목록에 나타난 ‘성 및 농가?비농가/산업별’을 클릭하면, 첫 화면에 출력되는 내용은 실제 필요한 데이터와는 거리가 멀다. 성별, 농가 비농가별 분류항목이 나오기 때문이다. 이런 경우에는 화면 위쪽의 ‘분류선택’을 이용해야 한다. 분류선택에는 ‘산업별’과 ‘성별 및 농가.비농가별 � 산업별’ 등 두 가지 선택항목이 있다. 이중에서 ‘산업별’에 체크를 하고 검색을 누르면 성별 구분없이 산업별 취업자수가 화면에 출력된다. 주기를 ‘년’으로 하고, 기간을 2000년1월부터 현재까지로 설정한 뒤 검색을 눌러 원하는 자료를 화면에서 살펴본다. 이어 자료받기를 눌러 엑셀파일로 내려받는다. 주기를 연간으로 하는 것은 장기간에 걸친 제조업 취업자수의 비중 추이를 따져보는데, 월간 데이터는 신뢰도가 그만큼 떨어지기 때문이다. 추가그림 5) 산업별 취업자수(검색 화면) 2000년 이전의 구 산업분류에 따른 산업별 취업자수 통계를 엑셀파일로 내려받는 방법도 마찬가지다. 이제 내려받은 두 개의 엑셀파일에서 연도별 전체 취업자와 제조업 취업자 수를 재정리해 새로운 작업시트를 만든다. 그리고, 제조업 취업자수의 비중추이를 그래프로 나타내면 다음과 같다. 추가그림 6) 총취업자중 제조업 취업자 비중 추이 그래프는 90년대 들어 전체 취업자중 제조업 취업자수의 비중이 지속적으로 낮아졌으며, 97년말 외환위기 이후 경기회복기에 일시적으로 소폭 증가했으나 2001년부터 다시 낮아지고 있음을 보여주고 있다. 또 제조업 취업자수의 추이를 보면, 92년 498만명에서 2002년 424만명으로 절대수치가 낮아지는 등 제조업체는 고용을 새로 흡수하기는커녕, 실업자를 만들어내는 창구가 되고 있다. 이런 방식의 통계 분석은 제조업 외에 다른 산업에도 그대로 적용할 수 있다. 이를 통해 고용흡수력이 갈수록 떨어져가는 제조업을 대신해 현재 어떤 산업이 고용창출에 가장 기여를 하고 있는지 따져볼 수 있을 것이다. 외환위기 이후 고용시장에서 가장 심각한 문제로 거론되는 것이 ‘청년실업’이다. 통계정보시스템의 통계원자료를 이용해 이와 관련한 새로운 정보를 생산할 수는 없을까? 이 책에서는 실업률만으로는 파악할 수 없는 청년실업 문제의 심각한 실태를 한번 분석해보기로 한다. 외국의 경우 15세~24세 인구의 실업률을 청년실업률로 본다. 그러나 우리나라의 경우 대학 진학률이 매우 높고, 병역문제까지 걸려 있어 고용시장에 신규진입하는 연령대가 외국에 비해 높기 때문에 20대를 청년으로 보는 것이 옳을 것이다. 우선 청년 실업률과 전세 실업률의 장기추이를 비교해보기로 한다. 통계정보시스템에서 통계조사별 분류로 들어가 ‘경제활동인구’를 검색하면 경제활동인구조사와 관련한 다양한 통계 테이블이 나온다. 실업률을 비교하려는 것이므로 ‘실업률’을 클릭한다. 이어 ‘성/연령별’을 선택하면 연령별 실업률에 대한 데이터를 내려받을 수 있다. [그림17] 연령별 실업률 통계 내려받기 [그림 17]에서 맨 위쪽의 분류선택은 지금까지 이 책의 설명에서는 활용할 필요가 없었던 것이다. 그러나 이번에는 선택을 해야 한다. 화면에 성별 실업률만 출력돼 나오고 있기 때문이다. 성별로 분류된 실업률은 의미가 없고 연령대별 분류가 필요하므로, [분류선택]에서 위쪽에 있는 ‘연령계층별’에 표시를 하고 검색을 누른다. 이어 연령대별로 실업률이 화면에 출력되면, 기간을 외환위기 전인 ‘1997년1월부터 현재까지’로 설정해 자료받기를 한다. 내려받은 엑셀파일에서 전체 실업률과 20대(20~29세)실업률만을 나란히 배치한 것이 [그림18]이다. [그림18] 전체 실업률과 20대 실업률 이 엑셀파일에 나타난 전체 실업률과 20대 실업률을 엑셀 프로그램의 그래프 기능을 활용해 그래프로 나타낸 것이 [그림19]이다. [그림19] 전체 실업률과 20대 실업률 비교 [그림19]를 보면 2002년 말 이후 전체실업률과 20대 실업률 간의 관계에서 과거와는 다른 양상이 나타나고 있다. 전체 실업률이 늘어나는 것보다 훨씬 빠른 속도로 20대 실업률이 높아지고 있는 것이다. 이는 경기하강 국면에서 20대가 다른 연령계층보다 훨씬 심각한 고용상의 타격을 받고 있음을 암시한다. 그렇다면 실업자 수에서도 그런 특징이 나타날 것이라고 우리는 예상할 수 있다. 20대 실업자가 전체 실업자 수에서 차지하는 비중은 어떻게 변해왔을까? 전체실업자중 20대 비중의 추이를 따져보려면 새로운 통계자료를 내려받아야 한다. 바로 연령별 실업자 수에 대한 통계이다. 통계정보시스템에서 ‘경제활동인구’-‘실업자’를 찾은 뒤 나오는 여러 목록중 ‘연령별’이 들어있는 통계를 찾는다. 이어 연령별 실업자수에 대한 통계자료를 엑셀파일로 내려받아, 전체 실업자중 20대 실업자의 비율추이를 계산한다. 이를 그래프로 나타내면 다음과 같다. [그림20] 전체 실업자중 20대 실업자의 비율 추이 그래프는 전체 실업자중 20대 실업자의 비율은 2000년 이후 지속적으로 높아지고 있는 추세임을 보여준다. 청년실업 문제가 앞으로도 심각한 사회문제가 될 것임을 예고하는 것이다. 이밖에 청년실업의 실태를 구체적으로 보여주기 위해 20대 취업자수의 추이를 따져보고, 취업자의 종사자별 지위(정규직, 비정규직 여부), 어느 업종에 취업하는 지 등을 따져볼 수 있을 것이다.
2) 산업활동동향 통계 분석 사례
통계청은 매월말에 전달의 ‘산업활동동향’을 발표한다. 이 통계의 핵심은 경기종합지수라고 할 수 있다. 경기종합지수란 경기를 잘 반영하는 주요 개별경제지표들의 움직임을 종합해 산출하는 지수로, 전체 경기의 변화방향, 속도, 전환점을 판단 및 예측하기 위해 작성하는 통계다. 경기종합지수는 앞으로 경기의 방향을 예측하게 해주는 선행종합지수(선행지수 구성지표(10개); 건축허가면적, 건설용중간재생산지수, 기계수주액, 수출신용장내도액, 수출용원자재수입액, 총유동성, 내구소비재출하지수, 재고순환지표, 중간재출하지수, 입이직자수 비율 ), 현재의 경기상태를 보여주는 동행지수(동행지수 구성지표(10개) ; 산업생산지수, 제조업가동률지수, 제조업전력사용량, 생산자출하지수, 도소매판매액지수, 비내구소비재 출하지수, 시멘트소비량, 수입액, 수출액, 노동투입량 ), 몇 개월 전의 경기상태를 사후적으로 확인해주는 후행지수(후행지수 구성지표(6개); 생산자 재고지수, 비농가실업률, 상용근로자수, 도시가계소비지출, 기계류수입액, 회사채유통수익률 )로 나뉜다. 각 지표는 2000년을 100으로 하여 수치가 높아지면 경기가 좋아지는 것을, 낮아지면 나빠지는 것을 뜻한다. 그러나 이들 지표는 경기의 국면을 시각적으로 뚜렷하게 보여주지 못하는 단점이 있다. 우리나라의 경우 경제성장률이 여전히 높은 수준이어서 경기종합지수를 그래프에 나타내면 계속해서 증가하기만 하는 것처럼 보인다. 그래서 경기흐름을 살필 때는 동행지수 순환변동치(동행지수에서 경제성장에 따른 자연적인 경기변동을 제거한 지표이다. 따라서 경기가 호황일 때는 100이상, 불황일 때는 100 이하로 나타난다. ), 선행지수 전년동월비(현재의 선행지수가 지난해 같은달의 선행지수보다 얼마나 증감했는지를 보여준다. 전년도의 선행지수는 12개월평균치(앞 6개월, 뒤 5개월 포함)를 사용한다. 몇% 증가(또는 감소)로 나타나며 경기상승 국면에서 증가한다. )라는 지표를 더 많이 활용한다. [그림21] 동행지수 순환변동치와 선행지수 전년동월비 산업활동동향 통계에는 경기종합지수와 함께 산업생산지수, 출하(내수 및 수출)지수, 도소매판매액지수, 재고지수, 그리고 제조업가동률 등 개별경제지표들이 포함돼 있다. 또 생산, 출하, 도소매판매, 재고, 가동률은 전산업에 대해서뿐 아니라 표준산업분류에 따른 업종별 지표를 함께 발표한다. 설비투자관련 지표라고 할 수 있는 기계수주, 건설수주 및 건설기성액통계도 함께 발표한다. 산업활동동향은 발표되는 통계의 방대함 때문에, 실제 언론보도에서는 산업생산, 출하, 도소매판매액지수의 증감율 등 극히 일부만 다뤄지는 것이 일반적이다. 그러나 이 통계는 다양한 가공이 가능하다. 먼저 다른 경제지표들과 상관관계 분석을 통해 산업활동동향 통계가 담긴 의미를 구체화하는 쪽으로 접근할 수 있다. 예를 들어 선행지수 전년동월비의 움직임을 주식시장의 종합주가지수와 비교해보면, 두 지표가 거의 비슷하게 움직이는 경향을 볼 수 있다. [그림22]는 1997년 이후 선행지수 전년동월비와 월평균주가 추이를 나타낸 것이다. 주가가 경기에 6개월 가량 앞서 움직인다는 점을 분명하게 보여준다. [그림22] 선행지수 전년동월비와 월평균주가 흐름 비교 또 도소매판매액 지수의 흐름은 유통업체들의 주가흐름과, 건축허가면적 증감율 추이는 건설업체들의 주가흐름과 밀접한 상관관계를 갖는 것으로 나타나고 있다. 주식시장 지표만이 아니라, 실업률, 금리, 물가 등 다른 경제지표들과의 상관관계 분석도 경제에 대한 독자들의 이해를 높이는 데 활용할 수 있는 여지가 많다.
3) 지역경제에 대한 분석
이 책의 제 2장에서 통계에 대한 이해의 중요성을 강조하며 던진 질문이 있다. “지역 격차라는 얘기들을 많이 하는데, 실제 시도별 주민들의 소득은 어떻게 차이가 날까?” 실제 통계정보시스템의 자료를 분석해 가공한 기사가 있으므로, 그 과정을 한번 살표보기로 한다. 다음은 [한겨레21] 2003년1월22일치에 실린 기사이다.
	제목:그 정권이 지역경제 망쳤다고?
	사람은 자기를 중심으로 생각하는 경향이 있다． 그래서 ?내가 하면 로맨스， 남이 하면 스캔들?이란 말도 있다． 지난 １６대 대통령 선거에서 나타난 지역별 표쏠림 현상을 둘러싼 논쟁에서도 그런 경향을 볼 수 있다． ?내가 사는 지역에서 특정 후보에 몰표가 나온 것은 당연한 것이고， 다른 지역의 몰표는 지역주의다！? 선거가 끝난 뒤 지역주의 논쟁이 한바탕 인터넷을 뜨겁게 달궜다． 물론 비난을 한몸에 받은 것은 호남의 유권자들이다． 그들이 민주당 노무현 후보에게 보낸 지지율은 절대수치에서 다른 지역을 압도했기 때문이다． 광주 ９５％， 전남 ９３％， 전북 ９１％． 그런데， 특정 후보에 대한 표쏠림의 정도가 지역주의의 강도를 보여주는 것이라면， 한가지 질문에 먼저 대답해야 한다． 이회창 후보에게 쏠린 대구의 ７７％， 경북의 ７３％는 어떻게 봐야 할까？ 두 후보에게 비슷하게 표를 던진 인천의 유권자들은 상을 받아야 할까？ 지역별 득표율만 놓고 누가 더 나쁘냐고 따지는 것은 핵심을 놓치게 만들 가능성이 있다． 누구에게 몰표를 던졌든， 그 지역 사람들의 마음을 헤아려보지 않으려 하기 때문이다． 속을 털어놓고 이야기하지 않으면 서로 말이 통하지 않는다． 노무현 후보에게 몰표를 던진 호남 사람들은 말한다． ?우리는 수십년간 나라 안의 식민지에 살았다． ? 이회창 후보에게 몰표를 던진 대구?경북 사람들도 마찬가지로 ?００정부가 들어선 뒤， 우리 지역 경제는 망했다?고 소외감을 토로한다． 정치인들이 지역을 돌며 조용히 퍼뜨린 이런 주장은 유권자들에게 상당한 호소력을 발휘했다． 그런데， 그런 주장은 정말 근거가 있는가？ 지역경제의 수준을 말할 때， 흔히 거론하는 것이 １인당 ＧＲＤＰ（지역내총생산）이다． 그 지역에서 생산된 부가가치의 총합을 그 지역의 추계인구 수로 나눈 값이다． 지난 ２００１년의 수치를 보면 대구광역시가 전국에서 가장 낮다． 전국 평균을 １００으로 볼 때， 대구광역시는 ６４．５에 불과하다． 도시지역은 생산거점이 아니라 소비의 거점이므로 광역시의 １인당 ＧＲＤＰ는 도 지역보다는 대체로 낮게 나온다． 이를 감안하더라도 대구광역시의 수치는 부산（７８）이나 광주（７８）보다 상당히 낮은 것이 사실이다． 그러나 이 통계수치는 대구 경제가 최근 몇년새 다른 지역보다 큰 타격을 입었다는 증거가 되기에 부족하다． 대구지역의 １인당 ＧＲＤＰ는 지난 １９８５년에도 전국시도중 가장 낮았기 때문이다． 다만 그때는 전국 평균 대비 ７２．５에서 지금은 ６４．５로 더 낮아졌다는 점이 눈에 띈다． 그러나 이 또한 경북지역의 １인당 ＧＲＤＰ가 ８５년 １０３에서 ２００１년 １１３로 높아졌다는 점을 감안해야 한다． 호남은 어떤가． 광주의 １인당 ＧＲＤＰ는 직할시로 분할된 １９８７년 전국평균 대비 ７９에서 ２００１년 현재 ７８로， 거의 그대로다． 다른 직할시들에 비하면 하락폭이 아주 낮다． 그러나 이 또한 전남지역이 １９８５년 １２２에서 １１３로 크게 낮아진 것을 계산에 넣어야 한다． 한덩어리로 묶어보면 대구?경북이나 광주?전남의 산업기반은 상대적인 측면에서 그 사이 별로 변한 게 없다． 광주?전남의 산업기반이 내부식민지를 거론할 만큼 형편없이 취약한 것도 아니다．１인당 ＧＲＤＰ는 그 지역 사람들의 소득 수준을 직접 보여주는 것이 아니다． 그렇다면 소득은 어떨까？ 지역별 소득 수준을 비교할 수 있는 유일한 자료는 지난 ２０００년 통계청이 실시한 ?가구소비실태? 조사 뿐이다. 전국 가구의 평균 경상소득을 １００으로 할 때 대구지역은 ９２．４로， 부산（９１．０） 인천（９１．２） 광주（９２．３） 대전（９０．５）보다 약간 높다． 전국평균보다 소득수준이 높은 곳은 서울（１１６．２） 울산（１１２） 경기（１０５．７）이고， 나머지 지역에서는 경남（９７．４） 경북（９２．７）이 상대적으로 높다． 서울을 빼면， 영남지역의 소득수준이 대체로 높은 편이다． 전남（８６．６）은 영남에 비해서는 조금 낮고， 충청지역(86)과는 비슷하다． 통계자료는 적어도 경제적 측면에서 어느 지역도 절대적인 ?소외?를 거론하고, 그것으로 지역주의적 투표행태를 정당화하기 어렵다는 것을 보여준다． 정작 할 말이 많은 지역은 강원도와 전라북도 사람들이다． 강원도의 １인당 ＧＲＤＰ는 ７９．７（２００１년）로 ９개 도 가운데 가장 낮고， 경상소득은 ８２．９에 불과하다． 전북의 １인당 ＧＲＤＰ는 ８１．６， 경상소득 수준은 전국에서 가장 낮은 ８２．０이다． 그렇다면 도대체 ?우리지역은 버림받았다?는 말을 누가 곳곳에서 퍼뜨리는 것일까？ 근로자가구（연평균 소득 ２８６２만원）와 사업자가구（연평균소득 ３５８２만원）를 따로 뜯어보면 한가지 특징이 나타난다． 서울?경기?부산?울산?경남을 제외한 나머지 시도의 경우， 사업자가구의 경상소득이 전국평균에 비해 크게 떨어지는 것이다． 이들 사업자들이 자신들의 소외감을 바탕으로 지역주의를 부추기는 것은 아닐까？ 지역 사업자들은 중앙정부에서 지역 예산을 많이 따올수록 가장 직접적으로 혜택을 보는 사람들이다. 한 지역 시민단체의 간부는 ?지역주의는 그 지역 사람들의 보편적 이익을 위한 것이라기보다는 지역여론을 주도하는 특정 계층의 이득을 위한 것?이라고 말했다． 지역간 격차의 현실에 비하면， 지역주의에는 너무 많은 거품이 끼어있다는 것이다． 정작 지역주의적 투표행태를 통해 별 혜택도 입지 못하는 사람들끼리 서로를 비난하는 것은 결과적으로 지역주의를 조장하려는 사람들을 돕는 일이 된다． 지역격차의 현실을 있는 그대로 드러내고， 지역균형발전을 모색하는 정책적 합의점을 도출하는 것이 훨씬 현실적인 해결책일 뿐이다. 그러나 그동안 어느 누구도 그것을 위해 적극 나서지 않았다． 지역에 뿌리를 둔 정치인들에게는 강고한 지역주의가 당선에 안전판으로 작용하기 때문이다． 정부도 마찬가지였다. 지난 ２００２년 한국개발연구원이 펴낸 ＜열린세상， 유연한 경제＞라는 제목의 ?비전 ２０１１ 프로젝트? 최종보고서는 이렇게 지적하고 있다． ?지역격차를 파악하기 위한 가장 기초자료인 지역별 소득자료를 만들지 않는 현실은 지역정책이 갖고 있는 정치적 측면을 단적으로 보여준다． 이는 정부의 정책목표 달성에 대한 실천의지를 의심하게 하는 대목이다．? 유럽연합（ＥＵ）의 경우 지역별 １인당 소득， 실업률， 교육수준， 사회간접자본시설 수준 등을 지역균형정책의 주요 지표로 채택하고 이를 기준으로 지역정책을 수립하고 그 성과를 평가한다고 한다． 지역주의를 극복하겠다고 강조한 노무현 당선자가 취임 이후 가장 먼저 해야 할 일이 무엇인지 이 보고서에 해답이 나와있다.
이 기사는 크게 두 가지 통계 자료를 분석해 쓴 것이다. 하나는 1인당 지역내 총생산을 지역별로 비교한 것이고, 다른 하나는 통계청의 가구소비실태 조사에 나타난 지역별 가구소득을 비교한 것이다. 먼저 1인당 지역내 총생산부터 살펴보자. 지역내총생산이란 시?도단위별 생산액, 물가 등 기초통계를 바탕으로 일정 기간동안 해당지역의 총생산액을 추계하는 시?도단위의 종합경제지표다. 이 지표는 단지 그 지역에서 생산된 부가가치만을 뜻할 뿐, 발생된 소득이 시도간 이전을 통해 최종적으로 어느 시도의 주민에게 귀속되는가를 따지지는 않는다. 예를 들면 서울 사람이 부산에 있는 사업체에서 근무할 경우 그 직장에서 생산하는 재화나 용역은 부산지역 지역총생산으로 된다. 따라서 그 지역 주민의 소득수준을 뜻하는 것은 아니다. 다만 그 지역의 산업기반이 어느 정도 수준인지를 보여줄 뿐이다. 1인당 지역내총생산은 지역내총생산을 그 지역의 인구(추계인구)로 나눈 값이다. 그런데, 통계정보시스템은 1인당 지역내총생산 통계 테이블을 직접 제공하지 않고 있다. 따라서 통계정보시스템에서 추계인구와 지역내총생산 통계를 각각 내려받아 1인당 지역내총생산을 직접 구해야 한다. 먼저 지역내총생산 통계는 주제분류별 검색에서 ‘국민계정’ - ‘지역내총생산 및 지출?국부’ - ‘지역내총생산 및 지출’ 순으로 들어가면 된다. 통계 테이블 목록중 ‘행정구역(시도)/경제활동별 지역내총생산 (년 :1985 ~ 2001)을 클릭하면 된다. 1985년부터 2001년까지 통계가 있으므로, 검색기간을 85년부터로 설정한다. 추가그림7) 시도별 지역내총생산(검색화면, 기간설정 전) 이 통계에는 시도별 지역내총생산액이 당해연도 가격과 95년 기준년 가격 2가지로 표시돼 있다. 이중 어느 것을 사용해도 관계 없다. 어차피 지역별 비교를 하려는 것이기 때문이다. 한편, 추계인구는 통계조사별 검색에서 바로 ‘추계인구’를 찾을 수 있다. 추계인구는 2030년까지 나와있으므로, 지역내 총생산 자료와 똑같이 85년부터 2001년까지의 기간을 설정해 데이타를 얻으면 된다. 이제 엑셀프로그램의 작업시트에 획득한 자료를 나란히 배치해 1985년부터 2001년까지 시도별 1인당 지역내총생산을 구해 비교를 해보자. 1인당 지역내 총생산은 지역내총생산을 추계인구로 나눠 계산한다. 2001년의 값만 가지고 그래프를 만들면 다음과 같다. (참고/1985~2001년까지 열거된 데이터에서 2001년치만 모으기 위해서는 현재의 작업시트를 비어있는 시트에 복사한 뒤, 불필요한 데이터를 지워나가면 된다) 추가그림8) 2001년 1인당 지역내총생산 비교 그래프를 보면 대구는 전국시도 가운데 1인당 지역내 총생산이 가장 낮은 지역으로 나타나고 있다. 특히 광주, 대전, 부상 등 다른 광역시와 비교해도 매우 낮다. 이는 대구 지역의 산업기반이 매우 취약하다는 점을 보여주는 것이다. 이런 현상이 언제부터 시작된 것인지를 살펴보는 데는 여러 방법이 있을 수 있다. 그중 전국평균값과 대구의 1인당 지역내총생산의 장기추이를 비교해보는 것이 무난할 것이다. 추가그림9) 전국평균 대비 대구지역 1인당 지역내총생산 추이 그래프는 대구지역 1인당 지역내 총생산을 전국 평균값으로 나눈 값이 90년대 들어 지속적으로 낮아지고 있음을 보여준다. 이는 90년대 들어 대구지역의 산업기반이 상대적으로 취약해지기 시작했음을 있음을 뜻한다. 특히 95년 일시적으로 상승했다가, 외환위기를 전후해 급격히 떨어지는 양상을 볼 수 있다. 그리고 외환위기 이후에는 옆걸음질을 하고 있다. 따라서 이 시기(김대중 정부 집권기)에 대구지역의 산업기반이 무너졌다는 주장은 별 근거가 없는 것임을 확인할 수 있다. 다른 시도에 대해서도 이런 방식으로 전국대비 1인당 지역내총생산 추이를 살펴보면, 지역 경제의 실태를 알아볼 수 있다. 다만, 광역시의 경우 생산거점이라기보다는 주거 및 소비 거점이기 때문에, ‘경북+대구’ ‘전남+광주’처럼 두 행정구역을 하나의 지역으로 보고 1인당 지역내총생산을 비교해볼 필요도 있다. 1인당 지역내 총생산 비교는 이 정도로 해두고, 이번에는 시도별 소득을 비교해보기로 한다. 지역별 소득에 대한 통계자료는 통계청이 5년 단위로 조사하는 ‘가구소비실태’ 조사가 현재로선 유일하다. KOSIS의 경우 주제별 검색 (KOSIS) > 가계소득?소비?자산 > 가구소비실태로 가서 2000년 조사자료를 찾으면 가장 최근의 테이타를 얻을 수 있다. ‘1인 가구’ 통계와 ‘2인 이상’ 가구 통계중에서는 ‘2인 이상 가구’를 선택하고, 이어 나오는 선택항목중 ‘가계수지’를 선택하면, 여러 통계 테이블이 열거돼 나온다. 여기에서 ‘행정구역(시도)별’을 택하면 된다. 이 통계에는 전가구, 근로자가구, 사업자가구의 수입과 지출이 정리돼 있다. 이 자료를 엑셀파일로 내려받아 시도별 경상소득만 남기고 모두 지우면 다음과 같은 모습이 된다. 추가그림 10) 지역별 경상소득 비교 가구소득을 지역별로 보면, 서울이 가장 높고 울산과 경기만이 3천만원을 넘는다. 대구는 다른 광역시와 별 차이가 없다. 가장 소득이 떨어지는 곳은 전북과 강원임을 알 수 있다. 이 작업시트에서 이밖에 여러 분석을 해볼 수 있다. 예를 들면, 지역별 근로자가구 소득과 사업자가구 소득이 전국평균 몇 %인지를 비교해볼 필요가 있다. 언뜻 봐도 근로자가구의 소득은 지역별로 큰 격차가 없는데, 사업자 가구의 소득은 큰 차이가 나는 것으로 보인다. 실제 기사는 이런 분석을 통해, ‘지역차별’에 대한 주장이 근로자보다는 사업주들 사이에서 나오고 있을 가능성을 다뤘다. 한편, 가구소비실태 조사 통계를 이용하면 이밖에도 지역별 가구 흑자율이나 저축률 등 많은 지료를 비교할 수 있다.
4) 수출입 통계의 분석
무역의존도가 매우 높은 한국경제에서 수출입 동향은 매우 중요한 관심사다. 과거 데이터를 분석해본 결과, 우리 경제는 본격적인 경기호황 국면을 맞기 위해서는 수출증가가 핵심적인 열쇠가 되었던 것으로 나타나고 있다. 이에 대한 분석과정부터 소개하기로 한다. 경기의 국면을 보여주는 지표를 동행지수 순환변동치로 보고, 수출증가율을 이 데이타와 하나의 평면위에 그래프로 나타내보자. 동행지수 순환변동치는 주제별 검색 (KOSIS) > 경기?산업활동?소비자전망에서 ‘경기종합지수’를 클릭해 자료를 내려받을 수 있다. 수출액은 ‘주제별 검색 (KOSIS) > 무역?외환?국제수지 > 무역’ 으로 들어간 뒤, 필요한 통계 테이블을 선택하면 된다. 하지만, 내려받은 수출액 통계자료는 그대로 활용할 수는 없다. 동행지수 순환변동치와 비교할 대상이 수출액이 아니라, 수출 증가율이기 때문이다. 따라서 수출액 통계를 가지고 수출증가율을 직접 산출해야 한다. 증가율은 보통 전년동월대비 증가율을 뜻한다. 엑셀 프로그램의 작업시트에서 전년동월대비 증가율을 구하려면, 올해 1월 지표를 분자로, 전년 1월 지표를 분모로 하여 나눈 뒤 1을 빼주면 된다. 추가그림11) 전년동월대비 증감율 계산 해당 셀에 함수식을 넣고 엔터키를 누르면 ‘-0.01176’이란 수치가 r계산돼 나온다. 이는 올 1월 수출이 전년동월대비 1.11% 줄었다는 것을 뜻한다. 이를 백분율로 나타내려면 엑셀프로그램의 ‘% 변환’ 기능을 활용하면 된다. 또 백분율의 소수점 이하 자릿수도 ‘자릿수 늘림, 줄임’ 기능을 활용해 적절히 조절할 수 있다. 2월의 증감율, 3월의 증감율 등은 ‘드랙’(함수식을 적용한 셀을 클릭한 뒤 커서를 오른쪽 아래부분으로 옮기면 커서가 작은 십자가 모양으로 바뀌는 데, 이를 아래로 끌어내리면 아래 셀에도 같은 계산식이 적용되는 기능)을 하여 쉽게 계산할 수 있다. 이런 방식으로 계산한 1993년1월부터 2003년4월까지의 수출 증가율을 동행지수 순환변동치와 나란히 배치한다. 추가그림 12) 동행지수 순환변동치와 수출증가율(엑셀파일) 두 지표를 동시에 하나의 평면에 나타내는 그래프를 그릴 때는 주의해야 할 점이 있다. 지표의 크기가 서로 비슷할 때는 관계없지만, 이번 경우처럼 데이터의 크기가 크게 차이가 날 때는 ‘이중 축’ 그래프를 그려야 한다. 엑셀프로그램의 차트마법사를 클릭하면 ‘사용자 정의 종류’를 통해 ‘이중축 꺾은 선’ 그래프를 그릴 수 있다.
추가그림 13) 이중축 꺾은 선 그래프 그리기 이 기능을 활용해 만든 그래프를 보면, 경기와 수출 증감율과의 상관관계가 나타난다. 93년 이후 두 지표간의 관계를 보면, 수출증가율이 지속적으로 상승할 때 경기도 상승하고, 수출증가율이 떨어지면 경기도 옆걸음질을 치거나 하강하는 것으로 나타나고 있다. 2003년의 경우, 수출증가율은 전년동월대비 20% 안팎인데도 동행지수순환변동치는 2003년1월을 고점으로 계속 낮아지고 있음을 볼 수 있다. 실제 수출증가율은 2002년12월을 고점으로 낮아지는 추세이다. 이는 수출의 절대액수가 아니라, 수출 증가율이 늘어나느냐 줄어드느냐가 경기흐름에 더 큰 영향을 미친다는 것을 보여주는 것이다. 추가그림 14) 수출증가율과 경기 흐름 수출 통계 원자료는 이밖에도 전체 수출에서 차지하는 국가별 수출 비중이나, 품목별 비중 추이를 분석해 기사화할 수 있다.